需求分析
传统刷卡方式中存在一卡多刷、人卡不一的弊病
学校重点区域,如校长办公室、中心机房、实验室等重点区域门禁管理的需要
方案介绍
本系统中包含多个子系统,主要是门禁子系统、考勤子系统、迎宾子系统、访客子系统、陌生人预警子系统
作为本管理系统中人员管理的核心部分,整套管理系统基于人脸识别解决方案,可以控制人员通行权限,在不同场景中选配不同形态产品,包含了大门动态非配合人脸识别门禁,关键办公室选用配合式人脸识别门禁
门禁子系统
考勤子系统
可设置考勤计划,通过人脸识别方式对教职工进行身份识别,并在后台记录人员考勤信息
访客子系统
是对校园来访人员进行管理,可以验证人员身份,还可以临时授权访客通过刷脸能够访问的区域和时长
迎宾子系统
作为人脸识别结果的重要展现形式,通过屏幕可以对职教工、访客、贵宾等不同身份人员展示不同欢迎页面
陌生人预警子系统
作为校园内部人员安全管理的重要功能,采用人脸识别方式,可实现对区域内部陌生人员布控,对区域内人员身份进行安全防范,可广泛应用在校园各个办公区域内
方案特点
人员管理
系统集中统一对人员信息进行管理,包含人脸识别所必须的人员面部照片,以及相关的人员姓名、部门、职位等信息。系统可对每名人员进行分级别、分区域、分时段管理可进出授权的活动区域
门禁设备管理
系统能够实时监控前端人脸识别门禁系统各级设备的通信状态、运行情况,可以对不同设备根据日期、时间设置不同开关策略
通行记录查询
系统可以实时显示、记录所有人员的通行记录,可在管理平台中对每条通行记录中人员信息(姓名、照片等)、时间、位置等信息进行查看。管理平台可储存所有的进出记录、状态记录,可按不同的查询条件查询
权限管理
系统可针对不同的受控人员,设置不同的区域活动权限,将人员的活动范围限制在与权限相对应的区域内;对人员出入情况进行实时记录管理。实现对指定区域分级、分时段的通行权限管理,限制外来人员随意进入受控区域,并根据管理人员的职位或工作性质确定其通行级别和允许通行的时段,有效防止内盗外盗
多重认证
系统充分考虑安全性,在一些重要的办公室(校长办公室、机房等)或重要的办公区域入口,可设置更为安全的验证方式,如刷卡+刷脸、刷脸+密码等方式来提高安全性
动态非配合
非配合式人脸识别门禁采用非配合式人脸检测,基于视频流的动态识别,整个检测识别过程不需要使用者主动配合,快速精准实现人脸识别
网络化部署
人脸识别门禁设备通过TCP/IP方式部署,从而实现远程联网控制管理,通过管理平台进行管理
多种验证方式结合
在人脸识别的基础上,可以结合刷卡、密码等多种验证方式,来提高通行安全性
便捷性与安全性
人脸识别技术相对于传统的门禁交互方式,最显而易见的优势在于识别过程中不需要人员配合,就能够完成整个验证过程,从而解放了双手,最大程度上做到了方便通行。
人脸信息作为人员自身携带唯一性的标志,解决了刷卡式通道一卡多刷、人卡不一的弊病,真正做到通行人员身份与通行授权合一,实现通行信息的精确记录
集成性强
系统前端人脸识别门禁的采集单元视频流可与视频监控系统融合,作为视频监控系统中的监控视频采集单元。系统提供二次开发接口,具有很好的开放性,可与更多系统集成
方案价值
人脸录入
建设一个以人脸识别技术为核心的实用、便捷、智能的智慧化校园人脸识别布控系统平台,为保障校园的公共安全提供实时的身份识别、高效的人脸信息检索应用服务
人脸验证
实时报告嫌疑人员在某出入口场所出现的情况,为校园的安保管理工作和公安部门办案取证提供了有利的技术保障
高准确率
及时获取管控人员在各出入口场所的行踪信息
超大容量
存储的海量现场照片可以通过客户端进行检索
考勤统计
通过与其它安全防范措施协同,本系统能够有效地提高校园公共管理水平,保障校园群众的安全
客户案例
郑州轻工业大学
长沙师范学院
桂林理工大学
郑州轻工业大学
郑州轻工业大学位于河南省会郑州市,是河南省重点建设高校,经过40多年的发展,已经成为一所以工为主,工、理、文、艺、经、管、法、教、农等多学科协调发展的普通本科院校
实现效果
刷脸通行
提升通行效率
规避一定的安全风险
长沙师范学院
长沙师范学院是由湖南省人民政府举办的全日制公办本科院校,前身为毛主席的老师、无产阶级革命家、共和国教育事业奠基人徐特立先生于1912年创办的长沙师范学校
实现效果
出入教学楼考勤
高峰期人员分流
陌生人报警
数据异常推送、数据统计
桂林理工大学
桂林理工大学是中国高校行星科学联盟、“中西部高校基础能力建设工程”重点建设高校、入选教育部卓越工程师教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、“百校工程”、国家大学生文化素质教育基地、国家级新工科研究与实践项目;广西一流学科建设高校、国家级特色专业、全国深化创新创业教育改革示范高校、具有“推荐免试研究生”资格、国家“863计划”、“973计划”承担高校之一
实现效果
出入寝门禁
陌生人报警
实时查寝
异常推送
数据统计
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